Grande distribution
Carrefour
Donner à la Direction des Achats Non Marchands un poste de pilotage unique sur contrats, fournisseurs et dépense.
Le contexte
Cockpit data et IA sur les achats non marchands : contrats, fournisseurs, dépense et alertes réconciliés dans une même base.
L'angle IA
Une couche IA posée sur les systèmes achats existants, sans les remplacer : contrats vectorisés et interrogeables, référentiel fournisseurs unifié, agent conversationnel qui répond aux acheteurs en langage naturel — bâtie avec des outils agentiques (Gemini, Antigravity).
Le résultat
Un référentiel unique contrats / fournisseurs / dépense, interrogeable en langage naturel par les acheteurs — la donnée achats non marchands sort des PDF et des tableurs dispersés.
Comment ça marche
- 01Contrats, factures, fournisseurs
- 02IA — extraction, dédoublonnage, détection
- 03Agent conversationnel — acheteurs DANM
- 3 000+
- contrats vectorisés
- 60 000+
- fournisseurs consolidés
Les chantiers
- DANM Data2025 → 2026
Socle de données achats non marchands : contrats, fournisseurs, dépense et alertes réconciliés.
- Agent conversationnel achats2026
Les acheteurs interrogent le référentiel en langage naturel ; l’agent remonte les écarts contractuels.
Chiffres en ordre de grandeur. Le détail — périmètre, durée, résultat chiffré — se communique sur demande.
Contact
Un problème proche de celui-là ?
Décrivez-le en trois lignes. On revient avec ce qu'il faudrait brancher, combien de temps ça prend, et si ça vaut le coup.
Mehdi Bakkali — Flowmetrik · mehdi@flowmetrik.com